如何判断一个对话机器人有多智能?

如何判断一个对话机器人有多智能?
有些对话机器人总让人溃散,也许是智能等级不行高。本文,就来一同看看怎么判别一个机器人的智能程度。 跟着智能对话技能的开展,对话机器人越来越多地出现在人们的日常工作和日子中。 从企业的视点,在适宜的事务场景中运用对话机器人,能够极大地提高服务功率和用户体会。因而,引进对话机器人逐步成为每个企业数字化和智能化转型进程中的重要战略。 那么,咱们应该怎么来评判一个对话机器人的才能,或许更详细一点,怎么判别一个对话机器人的智能程度呢? 本文介绍一种对话机器人的分级,让咱们能够更清楚地了解不同等级的对话机器人别离具有什么才能,适用于什么场景。 对话机器人的分级 现在业界并没有一个老练的对话机器人分级系统,但主动驾驭的分级能够给咱们一些启示。 依据行业标准,主动驾驭才能被分为L1到L5共5个等级(L0代表彻底人类驾驭,不算在5个等级之内),等级越高代表主动驾驭才能越强。比方,L1代表辅佐驾驭,L5代表彻底主动驾驭。 在不同的等级下,驾驭员和车辆所扮演的人物有所不同,等级越高驾驭员需求对车辆的操控越少(如下图所示)。 图片来历[1] 参阅国外开发者社区关于智能帮手的分级[2],咱们从对话机器人能够处理的问题及其运用场景动身,将对话机器人的才能也进行分级,分为L1到L5共5个等级,等级越高代表对话机器人的才能越强(如下图所示)。 下面咱们别离介绍这5个等级。 L1 单向推送 机器人可向用户推送音讯,但没有对话才能。 L1等级的对话机器人,只具有向用户单向推送的才能。今日,咱们所运用的App、微信大众号都会运用这种方法与用户交互。 这种方法的优点是受众广,功率高;缺点是用户只能被迫接纳推送,无法和机器人进行对话交互。因而,L1等级的机器人在严厉意义上不能被称为“对话机器人”。 L2 单轮问答 机器人能答复用户的常见问题,但没有上下文了解才能,无法主动与用户交互。 L2等级的对话机器人开端具有对话交互才能,详细体现在它能够答复用户的常见问题。最典型的运用场景是简略的问答型客服机器人,即用户问一个问题,机器人答复答案。 这类对话机器人一般依据一个特定的知识库,当用户提出问题后,机器人需求对用户的问题进行语义了解,并从知识库中找到对应的答案回复给用户。 因而,点评L2等级对话机器人的作用,主要看召回率和精确率这两项目标。其间,召回率等于有多少用户的问题能够被机器人答复,精确率等于机器人答复的问题中有多少答复正确。 关于L2等级对话机器人背面运用的技能,感爱好的读者能够阅览之前的文章《对话机器人渠道智能问答技能拆解》。 归纳来看,L2等级的对话机器人合适比较简略的客服场景,机器人能精确答复用户的问题,用户问完即走。 L3 多轮对话 机器人能了解上下文,和用户进行多轮对话,帮用户完结使命。 L2等级的对话机器人经过训练后尽管能够精确地答复用户的问题,但仍然存在两个显着的缺点: 它没有上下文了解的才能,即机器人在答复一个用户问题时,不会考虑用户之前所说的内容; 它只能被迫地答复用户的问题,无法主动建议与用户交互,导致机器人的运用场景相对受限。 因而,咱们需求愈加智能的L3等级对话机器人。 咱们以快递范畴的客服机器人为例,经过两个详细的比方来阐明L3等级对话机器人和L2等级的不同。 L2等级对话机器人无法了解上下文 由于短少上下文了解才能,当用户问“星期天开门吗”时,短少了主语 “中关村的门店”,L2等级的对话机器人无法了解用户其实是在问“中关村的自提点星期天开门吗”,导致机器人无法答复这个问题。 关于L3等级的对话机器人,它能够了解上下文,然后补全了用户问题的主语,这样一来便能够答复出这个问题。 L3等级对话机器人能够了解上下文 有些时分,机器人在满意用户需求时,不只要听懂用户在说什么,还需求主动向用户提问,来获取相关的信息。 咱们来看另一个比方。 L2等级对话机器人能够答复问题,但无法处理问题 上面的比方中,在机器人回复的音讯里,“预定取件”是一个可点击的链接,需求用户点击后在一个新的图形化用户界面(GUI, Graphical User Interface)中输入取件时刻、取件地址、取件电话等信息完结预定取件,这种需求在CUI和GUI之间来回切换的交互方法明显不行高效。 L2等级的对话机器人之所以要这样,对话机器人并不知道取件时刻、取件地址、取件电话等信息,没有这些信息的情况下,机器人只能供给一个链接让用户自己操作。也便是说,L2等级的对话机器人有时分尽管答复了用户的问题,但并没有真正帮用户处理问题。 抱负情况下,咱们期望机器人能够经过对话直接协助用户完结使命,这要求机器人能够经过多轮对话去了解和弄清用户的目的。 L3等级对话机器人经过多轮对话处理用户问题 综上所述,L3等级对话机器人的中心才能有两点: 能够了解上下文; 能够经过主动交互弄清用户目的,并经过多轮对话协助用户完结使命。 因而,在精确率和召回率之外,使命完结率是L3对话机器人的重要目标。 L3等级的对话机器人合适愈加杂乱的事务场景,尤其是需求机器人经过主动对话搜集用户信息的场景,例如营销获客等。 L4 个性化对话 机器人能依据用户标签,为用户供给个性化的对话体会。 抱负情况下,对话机器人在和用户交互时,不只需求了解用户在说什么,也需求知道用户是谁。 详细而言,机器人能够依据用户标签,即用户的特点、爱好等,为用户供给更个性化的对话体会,也提高交互的功率。 咱们持续以预定上门取件为例,L4等级的对话机器人会以这样的方法来进行对话。 L4等级对话机器人依据用户标签提高对话功率 上面的比方中,机器人从前服务过这个用户,所以它现已记录了用户的取件地址和取件电话。在这次对话中,机器人无需再向用户问询取件地址、取件时刻、取件电话,大大提高了交互功率和用户体会。 关于L4等级的对话机器人,其中心在于能够为用户打标签,并在对话进程中灵敏运用用户标签来提高对话功率和体会。当然,假如个性化的对话体会假如处理得不恰当,或许会给用户带来困扰,乃至损伤用户的体会。 因而,关于L4等级的对话机器人,用户满意度是一个非常重要的目标。 L4等级的对话机器人则更合适机器人和用户坚持长时间联系的场景,例如智能帮手等。 L5 多机器人协作 多机器人相互协作,满意更杂乱的用户需求。在某些情况下,用户的需求无法被单一的对话机器人满意。 以预定餐厅为例,用户能够对一个智能帮手说出需求,智能帮手经过对话的方法搜集到了用户要订哪家餐厅、什么时刻、就餐人数等信息。此刻,智能帮手需求再调集另一个电话机器人给餐厅打电话进行预定。 咱们能够发现,这个需求的满意进程涉及到智能帮手和电话机器人这两个对话机器人的协作,未来会有更多的场景和需求需求多机器人协作。 另一方面,对话机器人仅仅一种形状的智能机器人,还有更多种不同类型的智能机器人。比方,机器人流程主动化(RPA)便是一种能够操控软件主动完结特定使命流程的机器人。对话机器人和RPA机器人也有许多能够结合的场景。 仍是回到预定餐厅的比方,假如餐厅供给在线预定的网站,那么能够由对话机器人完结信息的搜集,由RPA机器人完结预定的操作。 未来趋势 未来,无论是企业仍是个人用户,都能够依据自己的事务场景,运用L2到L4等级的对话才能,来提高交互的功率和体会。 注: [1] SAE关于主动驾驭的分级,了解一下?网址为“http://www.lilunpai.com/w/466” [2] Conversational AI: Your Guide to Five Levels of AI Assistants in Enterprise. 网址为“https://blog.rasa.com/conversational-ai-your-guide-to-five-levels-of-ai-assistants-in-enterprise/” 作者:吾来;大众号:吾来对话机器人(ID:wulaipingtai),协助每家企业或个人快速具有归于自己的对话机器人。 本文由 @吾来 原创发布于人人都是产品司理,未经许可,制止转载 题图来自 Unsplash,依据 CC0 协议

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